Tham vọng phát triển chip AI nội bộ
Meta, công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp, đang triển khai thử nghiệm chip AI mới với quy mô nhỏ. Nếu quá trình thử nghiệm thành công, công ty dự kiến sẽ mở rộng sản xuất để đưa vào sử dụng trên diện rộng. Đây là một phần trong nỗ lực nhằm giảm chi phí khổng lồ liên quan đến cơ sở hạ tầng AI mà Meta đang đầu tư mạnh mẽ.
Với mức chi tiêu dự kiến lên tới 119 tỷ USD trong năm 2025, trong đó khoảng 65 tỷ USD dành cho hạ tầng AI, Meta đang tìm cách tối ưu hóa chi phí bằng cách phát triển phần cứng tùy chỉnh thay vì chỉ phụ thuộc vào GPU của Nvidia.
Chip huấn luyện AI – Bước tiến mới của Meta
Chip AI mới của Meta được thiết kế chuyên biệt để xử lý các tác vụ AI, giúp cải thiện hiệu suất và giảm tiêu thụ năng lượng so với các GPU truyền thống. Meta đang hợp tác với nhà sản xuất chip hàng đầu Đài Loan, TSMC, để gia công sản phẩm này.
Theo nguồn tin, Meta đã hoàn thành giai đoạn “tape-out” đầu tiên của con chip, một bước quan trọng trong quá trình phát triển silicon, trước khi tiến hành sản xuất thử nghiệm. Đây là một quy trình phức tạp, tốn kém hàng chục triệu USD và có thể mất từ 3 đến 6 tháng để hoàn thành. Nếu thử nghiệm thất bại, Meta sẽ phải điều chỉnh thiết kế và thực hiện lại quy trình này.
Từ hệ thống gợi ý nội dung đến AI tạo sinh
Chip mới này thuộc dòng sản phẩm Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), một dự án phát triển chip nội bộ đã gặp nhiều thách thức trong những năm qua. Trước đây, Meta từng phải hủy bỏ một con chip AI sau khi nó thất bại trong quá trình thử nghiệm tương tự.
Tuy nhiên, năm ngoái, Meta đã bắt đầu sử dụng một phiên bản MTIA để thực hiện suy luận AI (inference) trong hệ thống gợi ý nội dung trên Facebook và Instagram. Công ty đang có kế hoạch mở rộng ứng dụng chip này cho quá trình huấn luyện AI (training) vào năm 2026, bắt đầu từ hệ thống gợi ý nội dung và sau đó là các ứng dụng AI tạo sinh như chatbot Meta AI.
Giảm phụ thuộc vào Nvidia – Nhưng không thể thay thế hoàn toàn
Mặc dù Meta đang đẩy mạnh phát triển chip nội bộ, công ty vẫn là một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia, với hàng loạt GPU phục vụ cho các hệ thống gợi ý nội dung, quảng cáo và mô hình AI Llama.
Tuy nhiên, giá trị của các GPU này đang bị đặt dấu hỏi khi cộng đồng nghiên cứu AI ngày càng nghi ngờ về tính hiệu quả của việc tiếp tục mở rộng quy mô mô hình AI bằng cách bổ sung dữ liệu và sức mạnh tính toán. Điều này càng được củng cố sau sự ra mắt của các mô hình AI chi phí thấp từ DeepSeek (Trung Quốc), tập trung vào tối ưu hóa hiệu suất tính toán thay vì chỉ gia tăng tài nguyên.
Tương lai của chip AI Meta
Meta đang trong giai đoạn đầu của kế hoạch “tự chủ phần cứng”, với mục tiêu dài hạn là kiểm soát tốt hơn về chi phí và hiệu suất AI. Việc phát triển chip nội bộ sẽ giúp công ty giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và các nhà cung cấp bên thứ ba, đồng thời tạo ra lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI.
Dù chưa thể thay thế hoàn toàn GPU của Nvidia, Meta đang từng bước xây dựng một hệ sinh thái phần cứng AI của riêng mình, hứa hẹn mang lại lợi ích lớn cho chiến lược dài hạn của công ty trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo.
