Vào ngày 28/8, hai chuyên gia tại công ty nghiên cứu SemiAnalysis là Dylan Patel và Daniel Nishball đã đăng một bài viết với tiêu đề “Google Gemini – Kẻ ăn cả thế giới, sẽ vượt qua GPT-4 với ít GPU hơn” để đưa ra quan điểm của họ về khả năng của mô hình trí tuệ nhân tạo Google Gemini so với GPT-4 của OpenAI.
Cả hai tác giả lập luận rằng mô hình AI của Google đã sẵn sàng để vượt qua GPT-4, một trong những mô hình mạnh nhất hiện nay của OpenAI, thông qua khả năng tính toán mạnh mẽ hơn mà không cần sử dụng nhiều card đồ họa GPU như GPT-4.
Google Gemini là một mô hình AI tổng hợp do Google DeepMind nghiên cứu và phát triển, dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm. Được coi là “nỗ lực nghiêm túc nhất” của Google trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mô hình này đã thu hút sự chú ý đặc biệt vì Google đã bước chậm so với các đối thủ trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là mô hình ChatGPT của OpenAI.
Ngay cả Sergey Brin, người đồng sáng lập Google, cũng đã phải quay trở lại để thúc đẩy sự phát triển của Gemini sau một thời gian “ở ẩn”.
Trong bài viết của họ, Patel và Nishball đã sử dụng thuật ngữ “GPU giàu” để chỉ các hệ thống AI sử dụng nhiều card đồ họa, và thuật ngữ “GPU nghèo” để chỉ các hệ thống AI có hiệu suất cao nhưng không cần sử dụng nhiều card đồ họa. Theo họ, GPT-4 thuộc loại “GPU giàu” trong khi AI Gemini thuộc loại “GPU nghèo”.
Tác giả Patel đã nêu rõ rằng phân tích của họ dựa trên dữ liệu thu thập từ các nhà cung cấp bên thứ ba của Google. Dựa trên những số liệu này, họ kết luận rằng Gemini vượt trội hơn GPT-4 về mặt hiệu suất tính toán, được đo bằng đơn vị tính toán FLOPS.
Hiện nay, hầu hết các mô hình AI ngôn ngữ lớn như GPT-4 của OpenAI và LLaMA của Meta dựa vào card đồ họa GPU từ Nvidia để hoạt động, và việc tăng số lượng GPU cũng đồng nghĩa với việc tăng khả năng tính toán.
Nvidia đã trở thành một trong những công ty đứng đầu trong lĩnh vực cung cấp card đồ họa GPU cho hệ thống trí tuệ nhân tạo, và việc này đã giúp họ gia nhập “câu lạc bộ nghìn tỷ USD” vào tháng 5. Trong khi đó, đối thủ lớn khác như AMD chưa có sản phẩm tương tự để cạnh tranh.
Bài viết của Patel và Nishball đã gây chú ý lớn trong cộng đồng chuyên môn ngay sau khi được đăng tải. Tuy nhiên, ông Sam Altman, CEO của OpenAI, đã bày tỏ sự ngạc nhiên và bất bình đối với việc Google sử dụng các chuyên gia bên ngoài để đánh giá khả năng của AI Gemini.
Elon Musk, người sáng lập OpenAI, cũng đã tham gia vào cuộc tranh luận trên mạng xã hội và phản bác ý kiến của Altman. Trong khi đó, một số người cho rằng việc so sánh giữa các mô hình AI chỉ dựa trên khả năng tính toán không đủ để đưa ra kết luận cuối cùng, và chất lượng sản phẩm cuối cùng cũng phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau.
