Google học hỏi thông qua “cho và nhận”

Bài viết này phân tích cách thức Google tương tác với các trang web để cải thiện công cụ tìm kiếm của mình. Google cung cấp các công cụ và cấu trúc dữ liệu cho phép chúng ta (những người làm SEO) cung cấp thông tin cho họ. Sau đó, Google sẽ học hỏi và tận dụng thông tin này để cải thiện thuật toán xếp hạng của mình. Cuối cùng, Google có thể ngừng cung cấp các công cụ này khi chúng không còn cần thiết.

Quy trình bốn giai đoạn để học hỏi và cải thiện thuật toán xếp hạng của Google

Cung cấp cấu trúc: Google cung cấp các cách thức để tương tác với kết quả tìm kiếm hoặc thuật toán xếp hạng của họ. Ví dụ, trước đây, thẻ meta keyword có thể cho Google biết trang web của bạn liên quan đến các từ khóa nào.

Thu thập dữ liệu: Google thu thập dữ liệu từ web bằng cách quét các trang web. Dữ liệu này giúp Google học hỏi và cải thiện.

Học hỏi: Google phân tích dữ liệu thu thập được để xem các công cụ và cấu trúc đề xuất của họ hoạt động như thế nào. Liệu chúng có hữu ích hay bị lạm dụng? Dựa vào đó, Google có thể tự tin điều chỉnh thuật toán xếp hạng.

Ngừng cung cấp: Sau khi học hỏi đủ, Google có thể ngừng phụ thuộc vào thông tin do người dùng cung cấp. Các cấu trúc do Google đề xuất trước đây có thể bị ngừng sử dụng để tránh lạm dụng. Google thường chiến thắng trong cuộc đua học hỏi từ người dùng trước khi họ có thể thao túng hệ thống.

Ví dụ về “cho và nhận”:

Thẻ meta: Trước đây, thẻ meta keyword và meta description đóng vai trò quan trọng trong thuật toán xếp hạng của Google. Tuy nhiên, nhiều quản trị trang web đã tận dụng chúng bằng cách nhồi nhét hàng nghìn từ khóa vào một trang. Điều này dẫn đến sự xuất hiện của các trang web chất lượng thấp, đầy quảng cáo. Năm 2009, Google xác nhận ngừng sử dụng thẻ meta keyword. Đối với meta description, Google đôi khi không hiển thị mô tả tĩnh của trang web mà tự tạo mô tả dựa trên ý định tìm kiếm của người dùng.

Schema và dữ liệu có cấu trúc: Google giới thiệu schema (dữ liệu có cấu trúc) vào năm 2009. Mục đích là cung cấp thông tin theo ngữ cảnh cho Google về các yếu tố trên trang web (ví dụ: video, sản phẩm, bài đánh giá). Tuy nhiên, một số người đã lạm dụng schema để làm cho kết quả tìm kiếm của họ trông đẹp hơn thực tế. Đến năm 2024, schema không còn quyền kiểm soát hoàn toàn hình ảnh hiển thị của kết quả tìm kiếm.

Rel=Prev/Next: Đây là hai thuộc tính HTML mà Google đề xuất vào năm 2011 để giúp họ hiểu mối quan hệ giữa các trang được đánh số (pagination). Tám năm sau, Google thông báo ngừng hỗ trợ tính năng này.

Công cụ Disavow: Năm 2012, Google ra mắt công cụ Disavow links cho phép bạn tải lên danh sách các liên kết đến trang web của bạn mà bạn muốn Google loại trừ khỏi thuật toán xếp hạng. Tuy nhiên, đến nay Google cho biết công cụ này không còn cần thiết.

Google cung cấp các công cụ hoặc đoạn mã tạm thời để những người làm SEO có thể điều chỉnh nhẹ kết quả tìm kiếm. Sau khi học hỏi được những gì cần thiết, Google sẽ ngừng cung cấp các tính năng này. Có hai cách nhìn nhận về điều này:

• Một số người cho rằng không nên tốn công sức cho các tính năng tạm thời.
• Số khác cho rằng cần tận dụng cơ hội kiểm soát tạm thời trước khi chúng biến mất.

Quyết định phụ thuộc vào khả năng thích ứng với những thay đổi của web. Nếu bạn thoải mái với những thay đổi nhanh chóng, hãy tận dụng các tính năng mới. Ngược lại, nếu bạn không có đủ nguồn lực để thích nghi nhanh, thì việc chạy theo xu hướng mù quáng sẽ không hiệu quả.

Mối quan hệ “cho và nhận” này không làm hình ảnh Google trở nên xấu đi. Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng sẽ tận dụng các nguồn lực của mình để học hỏi và phát triển. Trong trường hợp này, chúng ta (những người làm SEO) là một trong những nguồn lực của Google. Quyết định có nên tiếp tục mối quan hệ này hay không phụ thuộc vào bạn. Tuy nhiên, việc không hợp tác với Google có thể khiến bạn gặp bất lợi so với các đối thủ cạnh tranh.