Trí tuệ nhân tạo mà không… tưởng tượng
Người sáng lập WisdomAI là Soham Mazumdar, đồng sáng lập công ty Rubrik nổi tiếng trong mảng dữ liệu. Sau khi rời Rubrik vào năm 2023, ông lập ra WisdomAI với mục tiêu tạo ra một công cụ phân tích dữ liệu bằng AI nhưng không mắc lỗi ảo giác – tức là đưa ra thông tin không có thật.
Nền tảng này cho phép người dùng đặt câu hỏi giống như nói chuyện với một chuyên gia. AI sẽ tìm câu trả lời trực tiếp từ dữ liệu thật chứ không tự “nghĩ ra”.
Hỏi gì cũng trả lời rõ ràng
Thay vì phải nhờ đội phân tích dữ liệu lập báo cáo, các lãnh đạo doanh nghiệp có thể trực tiếp hỏi hệ thống WisdomAI. Ví dụ, một giám đốc doanh thu có thể hỏi: “Tình hình quý này có đạt chỉ tiêu không?” và hệ thống sẽ trả lời bằng danh sách những thương vụ chưa chốt, cùng lý do cụ thể như khách hàng đang chờ thông tin gì.
Tất cả quá trình đó chỉ mất vài thao tác đơn giản, thay vì mất nhiều người và nhiều giờ như cách truyền thống.
Vượt qua dữ liệu lộn xộn
Một điểm mạnh khác của WisdomAI là khả năng xử lý dữ liệu không hoàn hảo – như dữ liệu chứa lỗi chính tả, thiếu sót, không có cấu trúc. Nhờ vậy, doanh nghiệp không cần tốn thời gian làm sạch dữ liệu trước khi dùng.
WisdomAI cũng dễ dàng tích hợp với các hệ thống lưu trữ phổ biến như Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks hay Postgres, và có thể “tự học” cách truy cập vào dữ liệu bằng cách phân tích log truy vấn.
AI không bịa – vì chỉ dùng để hỏi
Trong khi nhiều công cụ AI dùng GenAI để tạo ra câu trả lời (và dễ gặp lỗi bịa đặt), thì WisdomAI chỉ dùng GenAI để tạo câu hỏi truy vấn. Dữ liệu thực mới là thứ cung cấp câu trả lời cuối cùng.
“Ngay cả khi AI có lỡ viết sai câu truy vấn thì cùng lắm là không ra kết quả, chứ không có chuyện bịa ra câu trả lời như các hệ thống khác,” Mazumdar nói.
Đã có khách hàng lớn tin dùng
WisdomAI hiện đã có những khách hàng đầu tiên như Cisco, ConocoPhillips và Descope. Họ sử dụng hệ thống để khai thác dữ liệu từ tài liệu nội bộ đến cảm biến ngoài thực địa.
Chính nhờ tính chính xác và linh hoạt đó, WisdomAI đã gọi vốn thành công 23 triệu USD từ các quỹ như Coatue, Madrona, GTM Capital và Anthology Fund – một con số rất lớn với một công ty chỉ mới ra mắt chưa lâu.