Trong bối cảnh các công ty AI đua nhau xây dựng những mô hình ngôn ngữ khổng lồ với hàng nghìn tỷ tham số, đòi hỏi cụm GPU trị giá hàng triệu USD, Fastino – một startup đến từ Palo Alto – lại theo đuổi chiến lược ngược lại: phát triển các mô hình AI nhỏ, gọn và chuyên biệt cho từng tác vụ cụ thể. Điều đặc biệt là các mô hình này có thể được huấn luyện chỉ bằng GPU chơi game, với tổng chi phí phần cứng chưa tới 100.000 USD.
Chiến lược này nhanh chóng thu hút sự quan tâm của giới đầu tư. Mới đây, Fastino công bố đã huy động thành công 17,5 triệu USD trong vòng seed do Khosla Ventures – quỹ đầu tư từng hậu thuẫn OpenAI từ những ngày đầu – dẫn dắt. Trước đó, công ty cũng đã nhận được 7 triệu USD từ Microsoft M12 và Insight Partners, nâng tổng vốn huy động lên gần 25 triệu USD.
Theo CEO kiêm đồng sáng lập Ash Lewis, các mô hình của Fastino không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn cho kết quả chính xác và nhanh hơn trên những tác vụ cụ thể so với nhiều mô hình lớn. Nhờ thiết kế gọn nhẹ, mô hình của họ có thể đưa ra câu trả lời chỉ trong một token duy nhất, tức là toàn bộ phản hồi gần như xuất hiện tức thì.
Fastino hiện đang cung cấp các mô hình chuyên biệt cho doanh nghiệp, như tóm tắt tài liệu, làm mờ dữ liệu nhạy cảm hoặc các công việc xử lý văn bản khác. Dù chưa công bố khách hàng cụ thể hay chỉ số hiệu năng, Fastino khẳng định những người dùng đầu tiên đã rất hài lòng.
Dù thị trường AI dành cho doanh nghiệp đang rất cạnh tranh với sự tham gia của những tên tuổi như Cohere, Databricks hay Anthropic, Fastino vẫn tin rằng cách tiếp cận “nhỏ mà chất” của họ sẽ mở ra lối đi riêng. Công ty cho biết họ đang tích cực thu hút các nhà nghiên cứu AI hàng đầu, đặc biệt là những người có tư duy trái chiều với xu hướng “càng lớn càng tốt” đang thống trị ngành hiện nay.
Với nguồn vốn mạnh từ những nhà đầu tư hàng đầu và chiến lược tập trung vào tính hiệu quả thay vì quy mô, Fastino đang đặt cược vào một tương lai AI thực tiễn hơn, gọn nhẹ hơn – và có thể tiếp cận dễ dàng hơn với số đông doanh nghiệp.
