Microsoft tiếp tục đẩy mạnh cuộc đua AI khi vừa chính thức ra mắt ba mô hình trí tuệ nhân tạo mới trong dòng sản phẩm Phi 4 vào ngày 30/4. Đây là những mô hình có giấy phép sử dụng mở, được thiết kế đặc biệt để tối ưu khả năng lập luận, giúp xử lý các bài toán phức tạp với độ chính xác cao dù kích thước nhỏ gọn.
Ba mô hình mới bao gồm Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning và Phi 4 reasoning plus. Trong đó, Phi 4 mini reasoning có quy mô khoảng 3,8 tỷ tham số, được huấn luyện bằng một triệu bài toán toán học tổng hợp do mô hình R1 của startup AI Trung Quốc DeepSeek tạo ra. Theo Microsoft, mô hình này rất phù hợp cho các ứng dụng giáo dục, đặc biệt là các thiết bị nhẹ như máy tính bảng học sinh hay hệ thống gia sư ảo.
Phiên bản kế tiếp, Phi 4 reasoning, là mô hình 14 tỷ tham số, được huấn luyện từ dữ liệu web chất lượng cao cùng các ví dụ được chọn lọc từ mô hình o3-mini của OpenAI. Microsoft đánh giá đây là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng liên quan đến toán học, khoa học và lập trình.
Cuối cùng, Phi 4 reasoning plus là bản nâng cấp từ mô hình Phi 4 trước đây của Microsoft, được tinh chỉnh để cải thiện độ chính xác trong các tác vụ đòi hỏi tư duy logic. Đáng chú ý, Phi 4 reasoning plus có hiệu năng tiệm cận với R1 – một mô hình có đến 671 tỷ tham số – đồng thời đạt điểm số tương đương với o3-mini trong bài đánh giá kỹ năng toán học OmniMath.
Cả ba mô hình đều được cung cấp qua nền tảng AI Hugging Face cùng với các tài liệu kỹ thuật chi tiết.
Microsoft cho biết trong một bài đăng blog: “Bằng cách sử dụng kỹ thuật tinh luyện, học tăng cường và dữ liệu chất lượng cao, các mô hình mới này cân bằng hiệu quả giữa kích thước và hiệu suất. Chúng đủ nhỏ để chạy tốt trong môi trường yêu cầu độ trễ thấp nhưng vẫn có khả năng lập luận vượt trội, sánh ngang các mô hình lớn hơn. Nhờ đó, ngay cả thiết bị có tài nguyên hạn chế cũng có thể xử lý các tác vụ phức tạp một cách hiệu quả.”
